Capteur CMOS 1/2,8″ 5MP à faible luminosité.
Objectif fixe 3,6/6/8 mm.
Intègre un algorithme facial d‘apprentissage profond qui extrait automatiquement les caractéristiques et génère des données faciales de haute qualité et exploitables pour l‘apprentissage.
Reconnaissance faciale : supporte 50 000 bases de données faciales, 100 000 enregistrements de visages, jusqu‘à 32 visages détectables par image.
Alimentation DC12 V / POE, DWDR, HLC, BLC, équilibre des blancs, désembuage, 3D DNR, étanchéité IP66.
Les caméras de surveillance à reconnaissance faciale sont largement utilisées dans des scénarios visant à renforcer la sécurité, l‘efficacité de la gestion et l‘automatisation.
Surveillance de sécurité
– Gestion des accès aux lieux importants tels que aéroports, gares, ports, entrepôts, usines, etc., en identifiant les personnes non autorisées ou suspectes.
Sécurité publique
– Reconnaissance de personnes suspectes ou de fugitives recherchées dans les rues, places, systèmes de transport public des villes, renforçant ainsi la sécurité publique.
Contrôle d‘accès
– Reconnaissance automatique et autorisation d‘entrée du personnel habilité dans les bâtiments d‘entreprises, parcs d‘activités, administrations, campus, etc.
Institutions financières
– Utilisation dans les banques, distributeurs automatiques de billets, bourses, pour l‘identification et la surveillance afin de prévenir la fraude.
Commerce et distribution
– Reconnaissance des clients fidèles ou des potentiels voleurs à l‘étalage dans les centres commerciaux et supermarchés pour améliorer l‘expérience client et la sécurité.
Suivi d‘événements et enquêtes
– Recherche de suspects ou de personnes disparues, fourniture de preuves pour les enquêtes policières.
Gestion du trafic
– Reconnaissance des véhicules et des conducteurs sur les autoroutes, les péages ou les parkings pour un accès automatique et une efficacité accrue.
Sécurité dans les aéroports et les gares
– Vérification automatique de l‘identité des passagers pour renforcer les contrôles de sécurité.
Gestion de campus
– Contrôle d‘accès, gestion des véhicules des étudiants et rondes de sécurité sur le campus.
Sécurité lors de grands événements
– Reconnaissance des individus à risque potentiel lors de conférences, événements sportifs, concerts et autres grands rassemblements.
| Numéro de modèle | 50DAI50FA2-PTBR-FC |
| Système | |
| Capteur d'image | Capteur CMOS haute performance 1/2,8″ |
| Éclairement minimum | Couleur : 0,001 Lux @ F1,0 ; Noir/blanc : 0,001 Lux @ F1,0 |
| Objectif | |
| Type d'objectif | Objectif fixe 3,6 mm @ F1,6 |
| Résolution d'objectif | 5 MP |
| Illuminateur | |
| Portée d'éclairage | Lumière IR 30 m |
| Diodes IR | Mode infrarouge (couleur complète en option, à préciser lors de la commande) |
| Mode jour & nuit | Mode infrarouge par défaut |
| Vidéo | |
| Résolution max. d'image | 5 MP (2592x1944) @ 25 ips |
| Compression vidéo | H.265[$add] / H.265 / H.264 |
| Fréquence d'images | Flux principal : 25 ips : 2592x1944, 2560x1440 Sous-flux : 25 ips : 704x576 |
| Débit vidéo | 512 Kbit/s ~ 32 Mbit/s |
| Superposition de caractères et filigrane | Prise en charge |
| AIISP | Prend en charge l'amélioration d'image AIISP |
| Contrôle du gain | Prise en charge |
| BLC (compensation de contre-jour) | Prise en charge |
| HLC (suppression des hautes lumières) | Prise en charge |
| Désembuage | Prise en charge |
| WDR | WDR numérique, 120 dB |
| Réduction du bruit | 3D NR / 2D NR |
| Anti-scintillement | Prise en charge |
| Correction d'objectif | Prise en charge |
| Miroir | Prise en charge |
| Obturateur électronique | 1/12 s ~ 1/100000 s |
| Audio | |
| Entrée audio | Prise en charge, microphones intégrés |
| Sortie audio | Prend en charge un amplificateur externe |
| Compression audio | G.711U / G.711A / G.726 |
| Réseau | |
| Mode de connexion réseau | Filaire |
| Protocole de mise en réseau | CGI, HTTP, HTTPS, GB28181, SIP, RTMP, TCP/IP, UDP, RTP, FTP, RTCP, RTSP, NTP, DHCP, DNS, DDNS, SNMP, SSL/TLS, WebSocket, etc. |
| ONVIF | Prise en charge |
| Accès Web | Prévisualisation avec plugin : IE10, IE11 Prévisualisation sans plugin : Edge, Chrome, Firefox, etc. |
| Nombre de canaux de prévisualisation simultanée | 8 |
| Capture et reconnaissance faciale | |
| Mode de capture faciale | Prend en charge plusieurs modes de capture faciale : instantané, intervalle et post-départ. Le nombre de captures est configurable. |
| Mode prioritaire de reconnaissance faciale | Mode prioritaire de reconnaissance faciale avec superposition en temps réel du nom provenant de la base de données faciale sur l'OSD du flux principal. |
| Gestion des visages | Prend en charge la gestion des listes blanche, noire et VIP |
| Configuration des scènes de capture faciale | Environnement de contre-jour, environnement normal |
| Enregistrements / bases de données de reconnaissance faciale | Prend en charge jusqu'à 32 détections de visage par image, 100 000 enregistrements de visages et 50 000 entrées en base de données |
| Algorithme de reconnaissance faciale | Algorithme facial profond intelligent intégré, extrait automatiquement les caractéristiques des cibles et forme des images faciales profondes pour l'apprentissage |
| SDK | Kit de développement SDK fourni, supporte le développement secondaire, supporte l'intégration des protocoles CGI, HTTP, WEBSOCK |
| Interface | |
| Interface Ethernet | 1 port RJ45 10/100 Mbit/s auto-adaptatif |
| Stockage embarqué | Prise en charge, carte SD max 512 Go |
| Alarme | OUI |
| Audio | Non |
| RS-485 | OUI |
| Réinitialisation | Non |
| Généralités | |
| POE | IEEE802.3af |
| Alimentation électrique | DC12V ±10% / POE |
| Consommation électrique | <10 W |
| Protection contre les surtensions | 6 kV |
| Boîtier | Dôme métallique |
| Protection contre les intempéries | IP65 |
| Température de fonctionnement | -20 °C à 60 °C |
| Humidité de fonctionnement | 10 % - 90 % (sans condensation) |