Capteur CMOS 1/1,8″ 4MP à faible luminosité.
Intègre un algorithme facial d‘apprentissage profond qui extrait automatiquement les caractéristiques et génère des données faciales de haute qualité et exploitables pour l‘apprentissage.
Reconnaissance faciale : supporte 50 000 bases de données faciales, 100 000 enregistrements de visages, jusqu‘à 32 visages détectables par image.
Avec audio bidirectionnel.
Alimentation DC12 V / POE (la version 4G ne supporte pas le POE), DWDR, HLC, BLC, équilibre des blancs, désembuage, 3D DNR, étanchéité IP66.
Les caméras de surveillance à reconnaissance faciale sont largement utilisées dans des scénarios visant à renforcer la sécurité, l‘efficacité de la gestion et l‘automatisation.
Surveillance de sécurité
– Gestion des accès aux lieux importants tels que aéroports, gares, ports, entrepôts, usines, etc., en identifiant les personnes non autorisées ou suspectes.
Sécurité publique
– Reconnaissance de personnes suspectes ou de fugitives recherchées dans les rues, places, systèmes de transport public des villes, renforçant ainsi la sécurité publique.
Contrôle d‘accès
– Reconnaissance automatique et autorisation d‘entrée du personnel habilité dans les bâtiments d‘entreprises, parcs d‘activités, administrations, campus, etc.
Institutions financières
– Utilisation dans les banques, distributeurs automatiques de billets, bourses, pour l‘identification et la surveillance afin de prévenir la fraude.
Commerce et distribution
– Reconnaissance des clients fidèles ou des potentiels voleurs à l‘étalage dans les centres commerciaux et supermarchés pour améliorer l‘expérience client et la sécurité.
Suivi d‘événements et enquêtes
– Recherche de suspects ou de personnes disparues, fourniture de preuves pour les enquêtes policières.
Gestion du trafic
– Reconnaissance des véhicules et des conducteurs sur les autoroutes, les péages ou les parkings pour un accès automatique et une efficacité accrue.
Sécurité dans les aéroports et les gares
– Vérification automatique de l‘identité des passagers pour renforcer les contrôles de sécurité.
Gestion de campus
– Contrôle d‘accès, gestion des véhicules des étudiants et rondes de sécurité sur le campus.
Sécurité lors de grands événements
– Reconnaissance des individus à risque potentiel lors de conférences, événements sportifs, concerts et autres grands rassemblements.
| Numéro de modèle | 80BAI40M5A2-PTBR-FC |
| Système | |
| Capteur d'image | Capteur CMOS haute performance 1/1,8″ |
| Éclairement minimum | Couleur : 0,0001 Lux @ F1,0 ; Noir/blanc : 0,0001 Lux @ F1,0 |
| Objectif | |
| Type d'objectif | Objectif motorisé 3,6-11 mm |
| Résolution d'objectif | 8 MP |
| Illuminateur | |
| Portée d'éclairage | Lumière IR 80 m |
| Diodes IR | Mode infrarouge (couleur complète en option, à préciser lors de la commande) |
| Mode jour & nuit | Mode infrarouge par défaut |
| Vidéo | |
| Résolution max. d'image | 4 MP (2688x1520) @ 30 ips |
| Compression vidéo | H.265[$add] / H.265 / H.264 |
| Fréquence d'images | Flux principal : 30 ips : 2688x1520, 2560x1440, 1920x1080 Flux secondaire : 30 ips : 704x576, 640x480 Sous-flux : 30 ips : 704x576, 640x480 |
| Débit vidéo | 512 Kbit/s ~ 32 Mbit/s |
| Superposition de caractères et filigrane | Prise en charge |
| AIISP | Prend en charge l'amélioration d'image AIISP |
| Contrôle du gain | Prise en charge |
| BLC (compensation de contre-jour) | Prise en charge |
| HLC (suppression des hautes lumières) | Prise en charge |